Искусственный интеллект – драйвер цифровой трансформации в агробизнесе.
В эпоху цифровых перемен, для сохранения конкурентоспособности руководители бизнеса должны понять какие факторы способствуют успеху, а какие нет. Цифровая трансформация помогает компаниям увидеть в существующих технологических ограничениях возможности внедрять инновации и, как следствие, расти и развиваться. Часто проблема заключается в том, чтобы реализовать аналогичные изменения, не выходя за привычные рамки. Но трансформация состоит не только во внедрении новейших технологий и переходе на новую бизнес модель, но и требует нового способа мышления.
Основой для любых изменений являются данные. И вся необходимая информация уже имеется в каждой организации, просто нужно уметь ее найти и правильно интерпретировать. Агробизнес не исключение. Достичь максимальной эффективности в аналитике данных позволяет искусственный интеллект. Он повышает скорость бизнес-процессов в глобальном масштабе и понимание основных принципов его работы является обязательным условием для цифровой трансформации любого бизнеса. Так с помощью решения Smart4Agro Группа компаний АЛАН смогла доказать, что такие технологии просты и доступны агробизнесу не только в тепличных хозяйствах, но и по другим направлениям, например, в животноводстве.
Для эталонного урожая необходимо учитывать совокупность параметров, которые нужно постоянно отслеживать и своевременно изменять. Идеально справиться с этой задачей может цифровой двойник – виртуальная теплица, которая эмулирует условия для выполнения поставленной задачи. В противном случае любые эксперименты с реальным урожаем могут привести к необратимым последствиям.
Smart4Agro - облачный информационно-аналитический сервис для поддержки принятия управленческих решений в области сельского хозяйства с точностью прогнозирования 92-97%. Сервис объединяет данные из систем управления климатом и внешних источников, статистические данные, экономические показатели (1С), данные по работе персонала, лабораторные данные.
Задача сервиса сначала подготовить цифровую модель и, с помощью искусственного интеллекта, проводить эксперименты на этой модели, например, испытать эффект от замены газоразрядных лампочек на светодиодные, использование нового удобрения, изменение температуры, освещенности и т.д.
При создании модели мы импортируем данные из источников заказчика, дополняем своими источниками, внешними данными, анализируем бизнес процессы, работаем с персоналом, который сам по себе является источником данных. Вся собранная информация подвергается обработке искусственным интеллектом с машинным обучением и нейронными сетями.
Благодаря цифровым двойникам c искусственным интеллектом можно рассчитать любую экономическую целесообразность как на этапе эксплуатации тепличного хозяйства, так на этапе внедрения проекта и строительства нового комплекса. Искусственный интеллект пока не принимает за вас решения, но подсказывает какое правильное управленческое решение нужно принять на основе экспертной оценки. Причём экспертная оценка подтверждена отечественным опытом эксплуатации тепличных комплексов, а не зарубежным, который отличается не только климатом, но и методами работы.
Наш сервис является единым ситуационным центром, где владелец бизнеса имеет абсолютно всю информацию, которая стекается в прикладные системы, контролирующие бизнес процессы организации, с любого устройства в любое время и в любой точке мира, где есть доступ в интернет.
